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助力企业知识管理

自学习文本模型

文本内容分析挖掘

基于企业内部数据及互联网相关数据，挖掘企业知识信息，构建完善的企业知识体系，为产品研发、市场营销、智能问答提供专业的知识支撑。

基于机器学习的文本分类训练模型，能够极大提高文本分析的效果，同时支持以自定义标注数据训练，快速解决不同行业的业务诉求。

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特色功能

实体识别

自然语言处理

自动摘要

提供中文分词、词性标注、文本相似度判断、词向量等自然语言处理服务

自动识别文本中包含的命名实体信息，包括人名、地名、时间、机构名、专业术语等。

自动从文本中提取有代表意义的关键词，作为描述该文本的标签。在此基础上，提取有代表性的语句作为文本数据的摘要，实现文本数据的简要、概括性描述。

情感分析

自动分类

文本聚类

文本分类基于已有类目体系，按照文本内容包含的语义信息，自动完成文本分类。

基于行业应用及业务场景，实现文本数据正面、负面、中性的情感倾向判断，并识别、提取出有明确评价指向的口碑信息，如针对产品各维度的正负面评价等。

文本聚类根据文本的内在数据分布、语义特征，将海量文本数据自动聚合成多类，并为每一类数据给出描述性关键词。